Este libro enfoca
la problemática de los carcinomas de ángulo esplénico de colon. Estos
constituyen un subtipo particular de cáncer colorectal, que está
intrínsecamente asociado a peor pronóstico. En el trabajo se realiza una
disección meticulosa de la evidencia científica disponible en relación a estos
tumores y a su tratamiento, que sumerge al lector en el tema. Posteriormente,
se presenta un análisis estadístico completo sobre una serie de pacientes
sometidos a una resección quirúrgica de estas neoplasias con intención
curativa. Esta se continúa con un análisis extenso de las principales variables
predictoras, en el que se evidenciarán los factores asociados a la aparición de
recidiva tumoral o al deceso prematuro. Por último, se presentan los pasos para
la creación de un score pronóstico
para estos pacientes, seguido de los test diagnósticos apropiados para su
evaluación. Los análisis se exponen conjuntamente con los códigos empleados en
su realización con el software estadístico RStudio, lo que permite su
reproducibilidad por otros autores en diferentes ámbitos, y da al manuscrito
carácter práctico y docente.
En esta obra se realiza un
amplio recorrido por la actual regulación de las principales figuras que tradicionalmente se han incardinado en el concepto de ciberdelitos. Se analizan, entre otros, los delitos contra la intimidad, como el de hacking, los daños
informáticos o los delitos contra la propiedad intelectual. Todo ello a la luz de las más recientes
reformas en la materia y tendiendo muy presente la especial problemática que
plantean las reglas de limitación de responsabilidad de esos partícipes
necesarios en la distribución de contenidos en internet que son los proveedores
de servicios de la sociedad de la información. Se aporta así una visión completa de la actual configuración de estas figuras, dando solución a los muchos problemas prácticos que se le plantean tanto
a la doctrina que se ha ocupado de analizarlos como a nuestros tribunales.
Deep learning
Jordi Casas Roma, Toni Lozano Bagén, Anna Bosch Rué
Sinopsi
En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep learning, DL) mediante el uso de redes neuronales artificiales (Artificial neural networks, ANN). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos. El enfoque del libro es claramente descriptivo, con el objetivo de que el lector entienda los conceptos e ideas básicos detrás de cada algoritmo o técnica.
La primera parte del libro constituye una introducción al aprendizaje profundo, en general, y a las redes neuronales, en particular. En la segunda parte se describe el funcionamiento de las redes neuronales, partiendo de conceptos básicos (como la estructura de una neurona, las principales funciones de activación, etc.) hasta alcanzar conceptos avanzados (optimización del rendimiento de las redes neuronales o estrategias para evitar el problema del sobreentrenamiento). La tercera parte presenta los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales convolucionales (Convolutional neural networks, CNN) y su aplicación en el procesamiento de imágenes. Finalmente, el cuarto bloque de este texto se centra los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales recurrentes (Recurrent neural networks, RNN) y su aplicaciones para el procesamiento de series temporales y textos.
Conocer cómo funciona el mundo es fundamental para aquellas personas que necesitan programar animaciones y entornos realistas. Sería el caso de profesionales de multimedia, programación de videojuegos y un largo etcétera. Para hacerlo deben conocer los principios físicos que rigen nuestro mundo. Física y programación es, principalmente, un libro introductorio de física para personas que no tienen conocimientos previos. Lo que hace que esta obra sea diferente es que, además de incluir algunos ejemplos de resolución analítica, muestra cómo utilizar las ecuaciones de física en programas básicos de animación. Estas animaciones se hacen con el lenguaje Processing. Así pues, esta obra también es una introducción a la programación con Processing. Física y programación pretende enseñar física programando; o enseñar a programar a través de la física a personas sin conocimientos previos de física ni programación.
Actualmente es habitual ver un navegador GPS en un vehículo, buscar una dirección utilizando Google Maps, o encontrar una dirección sobre un mapa en la página web de un ayuntamiento. Pero éstas son solo algunas aplicaciones, quizás las más populares, de un mundo mucho más amplio que es el de los sistemas de información geográfica (SIG) y la geotelemática. Actualmente, esta tecnología juega un papel clave en muchos y muy variados sectores de la economía: desde la gestión de incendios en un parque de bomberos, hasta la gestión de las tuberías por parte de una empresa de gas, pasando por los mapas de uso del suelo o, incluso, el análisis del territorio para contrastar una teoría arqueológica. Pero, ¿por qué a veces introducimos las coordenadas de un punto y, al representarlas sobre un mapa, el punto no aparece donde se supone que debería estar? ¿Por qué a veces se pierde la señal del GPS?¿Por qué al encender el GPS unas veces tarda tanto en dar una posición y otras no? ¿Qué es un mash-up? ¿Es fácil crear uno? Para responder a éstas y muchas otras preguntas es necesario tener nociones de cómo funcionan los SIG y el GPS. Los SIG y la geotelemática han irrumpido en nuestra vida cotidiana en este último siglo. Sin embargo, en sus cimientos están disciplinas como la cartografía, con miles de años de historia. Esta obra nos presenta, por tanto, una tecnología que tiene puesta la cabeza en el futuro, pero cuyos pies se adentran hasta los mismos orígenes de nuestra civilización.
Podemos entender mucho mejor las tecnologías, el cine entre ellas, conectándolas con su contexto histórico y con sus condicionantes económicos, políticos, sociales y culturales. Así, muchas películas, y sin duda las películas sobre tecnología, son espacios privilegiados para imaginar y entender tanto esos contextos como los miedos, las incertidumbres y las esperanzas sociales en un lugar y un momento histórico determinados, en relación a nociones tan importantes como el progreso de la humanidad y los futuros posibles. Este libro recoge 50 películas clave que propician la reflexiónsobre la tecnología existente (del presente o del pasado), que proponen una visión sobre el futuro a través de la tecnología (conectando la anticipación con la proyección de las preocupaciones sociales del presente) o que centran su mirada en el cine como tecnología. En su conjunto, todas esas películas forman un mosaico de historias sobre una de las historias más humanas posibles.
En este manual lleva a cabo una introducción a las bases de
datos NoSQL en el contexto de MongoDB, una base de datos NoSQL de tipo
documental. El objetivo de la obra es acercar al lector a los conceptos y
modelos que se gestionan en las bases de datos
NoSQL usando un producto concreto. Se ha elegido MongoDB al tratarse de
una base de datos NoSQL, que en los últimos años se extendió con gran rapidez
constituyendo una sólida alternativa a las bases de datos SQL convencionales.
El primer capítulo de la obra tiene un objetivo
introductorio y consiste en una revisión de los conceptos y definiciones
fundamentales acerca de las bases de datos NoSQL. El resto de capítulos del
libro se dedican a revisar las diferentes funcionalidades de MongoDB. Algunos
capítulos van acompañados de una propuesta de ejercicios prácticos, cuyas
soluciones pueden encontrarse al final del libro.
En este libro se ofrece una
introducción a las bases de datos NoSQL utilizando como elemento de ilustración
Redis, una base de datos de tipo clave-valor. Se estructura en dos partes. En
la primera, se describen los conceptos fundamentales de las bases de datos
NoSQL, y en la segunda, se introduce Redis. Se explica su instalación, el
modelo y las estructuras de datos, aspectos sobre replicación, particionamiento
y tipos de persistencia, y algunos aspectos de administración de Redis. En el
último capítulo se describe un ejemplo de aplicación real de este sistema.
En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas
y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en
formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como
NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a
partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto
como Python, el más utilizado hoy en el
área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una
introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los
capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML,
JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos
relacionales, SQLite y MySQL, y a la
base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas
de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web
con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos
para fijar las ideas expuestas
El trabajo supone la integración de conocimiento desde las especialidades médicas directamente implicadas en el manejo del paciente con CP (urología, oncología radioterápica y oncología médica) y, no solo ello, sino procedentes de centros distintos, con realidades distintas, por lo que en sí mismo el proyecto traduce el consenso para la actuación en esta fase de la enfermedad desde todos los puntos de vista en el territorio catalán. Hemos estructurado las guías en 3 capítulos que responden a la realidad clínica en el momento actual. De esta forma el objetivo principal es conseguir un documento que pueda ser de utilidad en nuestra práctica asistencial. Sin embargo, somos conscientes de que el campo del CPRC está experimentando continuos cambios en los últimos años, por lo que este proyecto nace con la idea de ser un documento vivo y actualizable en un futuro próximo.
Este
manual está dirigido a estudiantes de comunicación y de educación de grado y posgrado. El eje central de toda la obra es
el novedoso concepto de Factor R-elacional, atendiendo al nuevo modelo que los
autores han bautizado como «TRIC» (Tecnologías
de la Relación, Información y Comunicación), que dibuja un nuevo
escenario de contextos y mediaciones en la comunicación digital y móvil. Este
libro contiene todas las partes esenciales para entender la comunicación
digital: fundamentos, principios, interactuantes, competencias, mediaciones e
inteRmetodología.Desde una perspectiva educomunicativa, los autores proponen
métodos innovadores para llevar a cabo prácticas de aprendizaje digital en
entornos presenciales, semipresenciales y virtuales. Como aportación final, se
entrevista a seis reconoidos expertos en educación mediática y competencia
digital para abordar desde su mirada diferentes temas planteados en el libro,
de forma dialógica y abierta a la reflexión. También se brinda a los lectores
la posibilidad de participar e interactuar en un laboratorio de experiencias
TRIC
En este libro se trata el
papel que tiene la preservación de la privacidad en el proceso de publicación
de datos. En concreto, se ven los principales métodos de enmascaramiento de
datos y el modelo de k-anonimidad,
que representa uno de los modelos más conocidos y empleados en los procesos de
anonimización. El objetivo de estos procesos
es asegurar la privacidad de los datos de la ciudadanía cuando se publica
información que contiene datos personales. Por un lado, la publicación de estos
datos es muy útil para la investigación que realizan instituciones,
universidades y empresas; pero por otro lado, se debe evitar la violación de
privacidad que pudieran sufrir los individuos que aparecen en estos conjuntos
de datos.
Los diferentes capítulos de
este libro comprenden la definición de la problemática relacionada con la
privacidad, los modelos teóricos más importantes —esto es, aleatorización o
perturbación aleatoria, el modelo de la k-anonimidad
y la privacidad diferencial— y las problemáticas y soluciones específicas en
distintos entornos de datos, incluyendo los datos tabulares, localizaciones y
datos temporales, redes sociales y registros de búsquedas.
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3. Durada de conservació
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4. Legitimació del tractament
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5. Lloc on es desa la informació
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6. Cessió i transferència
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7. Drets de les persones interessades
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8. Drets
Els drets que l’usuari pot exercir sobre la protecció de les seves dades de caràcter personal són els que s’especifiquen a continuació:
Dret d’accés: permet a l’interessat saber i obtenir informació sobre les dades de caràcter personal sotmeses a tractament.
Dret de rectificació o supressió: permet corregir errors i modificar les dades que siguin inexactes o incompletes.
Dret de cancel·lació: permet que se suprimeixin les dades que siguin inadequades o excessives.
Dret d’oposició: dret de l’interessat a què no es porti a terme el tractament de les seves dades de caràcter personal o se cessi el tractament que se’n fa.
Limitació del tractament: comporta el marcatge de les dades personals que es conserven, amb la finalitat de limitar-ne el tractament futur.
Portabilitat de les dades: facilitació de les dades que són objecte de tractament a l’interessat, per tal que pugui transmetre-les sense impediments a un altre responsable.
Dret a no ser objecte de decisions individuals automatitzades respecte a les quals l’interessat no hagi expressat el seu consentiment (inclosa l’elaboració de perfils).
Dret a no ser objecte d’una decisió basada en el tractament automatitzat que produeixi efectes o afecti significativament.
Dret a retirar el consentiment prestat en qualsevol moment.
L’interessat també té dret a presentar una reclamació davant l’autoritat de control si considera que es poden haver vulnerat els seus drets en relació amb la protecció de les seves dades.
9. Seguretat
OBERTA, en resposta a la confiança dipositada en nosaltres i tenint en compte la importància en matèria de protecció i confidencialitat que requereixen les dades personals de l’usuari, us informa que ha adoptat totes les mesures tècniques i organitzatives necessàries per salvaguardar-ne la seguretat, tal com exigeix la normativa vigent que regula el reglament de mitjans de seguretat dels fitxers que continguin dades de caràcter personal.
Tota la transmissió de dades personals i bancàries per a la realització de compres de publicacions es realitza mitjançant el xifrat de dades i amb certificat de servidor segur SSL.
10. Galetes (cookies)
Què són les galetes?
Les galetes o cookies són fitxers de text que es baixen a l’equip terminal de l’usuari (ordinador, tauleta, telèfon mòbil…) i que s’emmagatzemena a la memòria del navegador. Les dades contingudes a les galetes poden ser analitzades per OBERTA per millorar la usabilitat dels webs i oferir una informació i uns serveis més personalitzats.
Les dades de navegació recuperades per les galetes són anònimes i no s’associen a cap persona. La informació personal ha de ser facilitada a la UOC de manera explícita per l’usuari. L’usuari pot esborrar o desactivar les galetes des de la configuració dels navegadors. En aquest cas, la pàgina web continua essent operativa, però sense els avantatges de la personalització. Per a més detalls sobre l’ús, la gestió i la configuració de les galetes des dels navegadors, es recomana consultar el web: http://www.aboutcookies.org/
Quin tipus de galetes s’utilitzen a OBERTA?
Segons l’entitat que les gestiona:
Pròpies: són galetes que s’envien al terminal de l’usuari des d’un equip o domini gestionat per la UOC.
De tercers: són galetes que s’envien al terminal de l’usuari des d’un equip o domini no gestionat ni controlat per la UOC. En aquest cas, també s’inclouen les galetes instal·lades per la UOC que recullen informació gestionada per tercers. Les galetes de tercers es poden utilitzar per mesurar i analitzar el comportament dels usuaris amb l’objectiu de millorar la seva experiència al web de la UOC.
Segons el termini de temps que romanguin activades:
De sessió: recullen dades mentre l’usuari navega pel web de la UOC amb la finalitat d’oferir el servei sol·licitat. Caduquen o s’esborren quan es tanca el navegador.
Persistents: es desen al terminal de l’usuari. Caduquen en un període llarg o mitjà de temps, o no ho fan mai.
Segons la finalitat:
Tècniques: són les necessàries per a la navegació correcta per la pàgina web.
De personalització: permeten a l’usuari definir les característiques (idioma) per navegar per la pàgina web.
D’anàlisi: permeten l’anàlisi vinculada a la navegació duta a terme per l’usuari amb la finalitat de fer un seguiment de l’ús de la pàgina web, i també de fer estadístiques dels continguts més visitats, del nombre de visitants, etc.
Publicitàries.
Amb quines finalitats es fan servir les galetes a OBERTA?
Les finalitats de les galetes que es fan servir a OBERTA són les següents:
Tècniques. L’objectiu d’aquest tipus de galetes és possibilitar que la navegació per la pàgina sigui satisfactòria. Aquest tipus de galetes permet que el sistema reconegui els usuaris que s’han registrat i els recordi el nom d’usuari i la contrasenya, entre d’altres funcions.
De personalització. Aquestes galetes permeten que l’usuari accedeixi al web de la UOC amb algunes característiques de caràcter general predefinides, com ara l’idioma, el navegador o la localització geogràfica des d’on s’accedeix al servei. Aquesta informació dels usuaris permet a la UOC poder-los oferir un millor servei i més personalitzat.
Publicitàries. Aquestes galetes fan possible la gestió dels espais publicitaris basant-se en criteris com l’edició de continguts o els hàbits de navegació dels usuaris.
L’informem que pot activar o desactivar aquestes galetes seguint les instruccions del seu navegador d’internet.
11. Canvis en aquesta política de privacitat
La present política de privacitat ha estat establerta amb data 11/07/2018. OBERTA es reserva el dret de modificar aquesta política de privacitat per adaptar-la a novetats legislatives o jurisprudencials.
Codi IOC
Introdueix el teu codi IOC.
Per obtenir el codi cal que entris al campus i, un cop allà, et dirigeixis a la teva Secretaria FP i premis la pestanya Lliurament materials. Allà hi trobaràs una taula amb el nom del cicle del que t'has matriculat, l'editorial a la qual pertanyen els materials i l'enllaç. A sota de l'enllaç hi trobaràs el codi.